オブジェクトの除去

scikit-imageには、N次元画像からオブジェクトを除去するためのいくつかの方法があります。ここで、「オブジェクト」（および「穴」）は、背景や他のオブジェクトとは異なる同じラベル値を持つサンプルのグループとして定義されます。

この例では、オブジェクトのサイズ、または他のオブジェクトからの距離に基づいてオブジェクトを削除する方法を示します。

import matplotlib.pyplot as plt
import skimage as ski

# Extract foreground by thresholding an image taken by the Hubble Telescope
image = ski.color.rgb2gray(ski.data.hubble_deep_field())
foreground = image > ski.filters.threshold_li(image)
objects = ski.measure.label(foreground)

# Separate objects into regions larger and smaller than 100 pixels
large_objects = ski.morphology.remove_small_objects(objects, min_size=100)
small_objects = objects ^ large_objects

# Remove objects until remaining ones are at least 100 pixels apart.
# By default, larger ones take precedence.
spaced_objects = ski.morphology.remove_objects_by_distance(objects, min_distance=100)

# Plot the results
fig, ax = plt.subplots(2, 2, figsize=(10, 10), sharex=True, sharey=True)
ax[0, 0].set_title("labeled objects")
ax[0, 0].imshow(ski.color.label2rgb(objects, image=image, bg_label=0))
ax[0, 1].set_title("large objects")
ax[0, 1].imshow(ski.color.label2rgb(large_objects, bg_label=0))
ax[1, 1].set_title("small objects")
ax[1, 1].imshow(ski.color.label2rgb(small_objects, bg_label=0))
ax[1, 0].set_title("spaced objects (nearest removed)")
ax[1, 0].imshow(ski.color.label2rgb(spaced_objects, bg_label=0))
plt.show()