高密度 DAISY 特徴記述#

DAISY 局所画像記述子は、SIFT 記述子と同様に勾配方向ヒストグラムに基づいています。高速な高密度抽出を可能にするように定式化されており、例えば Bag-of-Features 画像表現に役立ちます。

この例では、説明のために、限られた数の DAISY 記述子が大きなスケールで抽出されます。

9 DAISY descriptors extracted:
from skimage.feature import daisy
from skimage import data
import matplotlib.pyplot as plt


img = data.camera()
descs, descs_img = daisy(
    img, step=180, radius=58, rings=2, histograms=6, orientations=8, visualize=True
)

fig, ax = plt.subplots()
ax.axis("off")
ax.imshow(descs_img)
descs_num = descs.shape[0] * descs.shape[1]
ax.set_title(f"{descs_num} DAISY descriptors extracted:")
plt.show()

スクリプトの合計実行時間:(0 分 1.586 秒)

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