輪郭検出

画像内の一定値の輪郭を検出するために、マーチングスクエア法を使用します。skimage.measure.find_contoursでは、出力輪郭の精度を高めるために配列値が線形補間されます。画像エッジと交差する輪郭は開いています。その他はすべて閉じています。

マーチングスクエアアルゴリズムは、マーチングキューブアルゴリズムの特殊なケースです（Lorensen、WilliamおよびHarvey E. Cline。マーチングキューブ：高解像度3D表面構築アルゴリズム。Computer Graphics SIGGRAPH 87 Proceedings）21(4) 1987年7月、p. 163-170）。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

from skimage import measure


# Construct some test data
x, y = np.ogrid[-np.pi : np.pi : 100j, -np.pi : np.pi : 100j]
r = np.sin(np.exp(np.sin(x) ** 3 + np.cos(y) ** 2))

# Find contours at a constant value of 0.8
contours = measure.find_contours(r, 0.8)

# Display the image and plot all contours found
fig, ax = plt.subplots()
ax.imshow(r, cmap=plt.cm.gray)

for contour in contours:
    ax.plot(contour[:, 1], contour[:, 0], linewidth=2)

ax.axis('image')
ax.set_xticks([])
ax.set_yticks([])
plt.show()