リスケール、リサイズ、ダウンケール

Rescale操作は、指定されたスケーリングファクターで画像をリサイズします。スケーリングファクターは、単一の浮動小数点値、または複数の値（各軸に沿って1つ）のいずれかです。

Resizeは同じ目的を果たしますが、スケーリングファクターではなく出力画像の形状を指定できます。

画像をダウンサンプリングする場合、resizeとrescaleは、エイリアシングアーチファクトを回避するためにガウシアン平滑化を実行する必要があることに注意してください。これらの関数のanti_aliasing引数とanti_aliasing_sigma引数を参照してください。

Downscaleは、関数にパラメータとして指定されたサイズファクターの各ブロックの要素のローカル平均を使用して、整数ファクターでn次元画像をダウンサンプリングする目的を果たします。

import matplotlib.pyplot as plt

from skimage import data, color
from skimage.transform import rescale, resize, downscale_local_mean

image = color.rgb2gray(data.astronaut())

image_rescaled = rescale(image, 0.25, anti_aliasing=False)
image_resized = resize(
    image, (image.shape[0] // 4, image.shape[1] // 4), anti_aliasing=True
)
image_downscaled = downscale_local_mean(image, (4, 3))

fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)

ax = axes.ravel()

ax[0].imshow(image, cmap='gray')
ax[0].set_title("Original image")

ax[1].imshow(image_rescaled, cmap='gray')
ax[1].set_title("Rescaled image (aliasing)")

ax[2].imshow(image_resized, cmap='gray')
ax[2].set_title("Resized image (no aliasing)")

ax[3].imshow(image_downscaled, cmap='gray')
ax[3].set_title("Downscaled image (no aliasing)")

ax[0].set_xlim(0, 512)
ax[0].set_ylim(512, 0)
plt.tight_layout()
plt.show()