Python での画像処理

scikit-image は、画像処理用のアルゴリズムのコレクションです。無償で、制限なく提供されています。私たちは、アクティブな ボランティアのコミュニティ が執筆する、高品質で査読済みのコードを誇りに思っています。

このプロジェクトが役立つと感じたら、引用してください: [BiBTeX]

Stéfan van der Walt, Johannes L. Schönberger, Juan Nunez-Iglesias, François Boulogne, Joshua D. Warner, Neil Yager, Emmanuelle Gouillart, Tony Yu and the scikit-image contributors. scikit-image: Python での画像処理. PeerJ 2:e453 (2014) https://doi.org/10.7717/peerj.453

ニュース

はじめに

scikit-image を使用した画像のフィルタリングは簡単です! その他の例については、ギャラリー をご覧ください。

import skimage as ski

image = ski.data.coins()
# ... or any other NumPy array!
edges = ski.filters.sobel(image)
ski.io.imshow(edges)
ski.io.show()
_images/coins-small.png _images/sobel-coins-small.png

詳しくは ユーザーガイド をご覧ください。scikit-image を使用した画像処理の概要については、Data Carpentry による このレッスン をご覧ください。

チーム

大規模なコントリビューターコミュニティとともに、scikit-image の開発は次のコアチームによって指導されています

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Mark Harfouche
@hmaarrfk
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Jarrod Millman
@jarrodmillman
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Josh Warner
@JDWarner
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Egor Panfilov
@soupault

名誉開発者

scikit-image への貢献に感謝する、以前から活動していたコア開発者を紹介します。

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Alexandre de Siqueira
@alexdesiqueira
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