scikits-image 0.8.0 (2013年3月4日)#

scikit-imageの8番目のバージョンリリースをお知らせできることを嬉しく思います！

scikit-imageは、SciPyのための画像処理ツールボックスであり、セグメンテーション、幾何変換、色空間操作、分析、フィルタリング、形態学、特徴検出などのアルゴリズムが含まれています。

詳細情報、サンプル、ドキュメントについては、当社のウェブサイトをご覧ください。

https://scikit-image.dokyumento.jp

新機能#

多くの新機能と、特に大きな構造要素のための非常に高速な基礎となるローカルヒストグラムアルゴリズムを備えた新しいランクフィルタパッケージ skimage.filter.rank.*
小さなオブジェクトの除去のための新しい関数 skimage.morphology.remove_small_objects
新しい円形ハフ変換 skimage.transform.hough_circle
円周を描画するための新しい関数 skimage.draw.circle_perimeter と楕円周 skimage.draw.ellipse_perimeter
新しい高密度DAISY特徴記述子 skimage.feature.daisy
新しい双方向フィルタ skimage.filter.denoise_bilateral
Split-Bregmanアルゴリズムに基づく新しい高速TVノイズ除去フィルタ skimage.filter.denoise_tv_bregman
新しい線形ハフピーク検出 skimage.transform.hough_peaks
新しいScharrエッジ検出 skimage.filter.scharr
便利な関数としての新しい幾何学的画像スケーリング skimage.transform.rescale
ドキュメントとウェブサイトの新しいテーマ
ベクトル化による高速化された中央値フィルタ skimage.filter.median_filter
グレースケール画像がSLICセグメンテーションでサポートされるようになりました
より多くのオプションを備えた統合ピーク検出 skimage.feature.peak_local_max
imread はURL経由で画像を読み取ることができ、より多くのフォーマットを認識するようになりました skimage.io.imread

さらに、このリリースでは、多くのバグ修正、新しい例、パフォーマンスの強化が追加されています。

このリリースは、新規とベテラン両方の多くの貢献者の努力によってのみ実現しました。