scikit-image 0.18.3 (2021-08-24)#

scikit-image v0.18.3 のリリースを発表できて嬉しく思います！

scikit-image は SciPy 用の画像処理ツールボックスで、セグメンテーション、幾何変換、色空間操作、解析、フィルタリング、モルフォロジー、特徴検出などのアルゴリズムが含まれています。

これは、Pooch 1.5 および SciPy 1.7 との互換性のための小さなバグ修正リリースです。

バグ修正#

  • Pooch のパブリック API からのみインポートします。これにより、Pooch 1.5.0 でのインポート失敗が解決されます。(#5531, #5529 のバックポート)

  • マルチグリッドソルバーを使用する場合、random_walker で非推奨の scipy.linalg.pinv2 を使用しないでください。(#5531, #5437 のバックポート)

このリリースに追加された3人の著者 [ファーストネームまたはログインでアルファベット順]#

David Manthey Gregory Lee Mark Harfouche

このリリースに追加された3人のレビュアー [ファーストネームまたはログインでアルファベット順]#

Gregory Lee Juan Nunez-Iglesias Mark Harfouche

scikit-image 0.18.2 (2021-06-10)#

scikit-image v0.18.2 のリリースを発表できて嬉しく思います！

scikit-image は SciPy 用の画像処理ツールボックスで、セグメンテーション、幾何変換、色空間操作、解析、フィルタリング、モルフォロジー、特徴検出などのアルゴリズムが含まれています。

このリリースは主に、aarch64アーキテクチャ用のホイールを追加するためのものです。また、いくつかのマイナーなバグを修正しています。

詳細、例、ドキュメントについては、当社のWebサイトをご覧ください。

https://scikit-image.dokyumento.jp

バグ修正#

  • 切り捨てられた JPG に対して SyntaxError または OSError のいずれかを許可 (#5315, #5334)

  • 既に登録されている sphinx: ロールを修正 (#5319, #5335)

開発プロセス#

  • pyproject.toml を更新して、pypy 互換性と aarch 互換性を確保 (#5326, #5328)

  • aarch64 ホイールを構築 (#5197, #5210)

  • 最新の Ubuntu イメージで QEMU CPU 検出の問題が修正されるかどうかを確認 (#5227, #5233)

  • master を main に全体的に名前変更 (#5243, #5295)

  • INSTALL_FROM_SDIST のテストを修正 (#5283, #5296)

  • before_install からの不要なパッケージの手動インストールを削除 (#5298)

  • python 3.9+ に manylinux2010 を使用 (#5303, #5310)

  • cpython 3.8 の aarch に numpy バージョン仕様を追加 (#5374, #5375)

このリリースに追加された7人の著者 [ファーストネームまたはログインでアルファベット順]#

  • François Boulogne

  • Janakarajan Natarajan

  • Juan Nunez-Iglesias

  • John Lee

  • Mark Harfouche

  • MeeseeksMachine

  • Stéfan van der Walt

このリリースに追加された9人のレビュアー [ファーストネームまたはログインでアルファベット順]#

  • Alexandre de Siqueira

  • Gregory R. Lee

  • Juan Nunez-Iglesias

  • Marianne Corvellec

  • Mark Harfouche

  • Matti Picus

  • Matthias Bussonnier

  • Riadh Fezzani

  • Stéfan van der Walt

scikit-image 0.18.1 (2020-12-23)#

これはバグ修正リリースであり、次の2つのバグ修正が含まれています。

  • 大規模 (>2GB) 配列でのラベリングのインデックスエラーを修正 (#5143, #5151)

  • 最近の pooch でのみ retry_if_failed を使用 (#5148)

0.18.0 の新機能と API の変更については、以下を参照してください。

scikit-image 0.18.0 (2020-12-15)#

scikit-image v0.18.0 のリリースを発表できて嬉しく思います！

scikit-image は SciPy 用の画像処理ツールボックスで、セグメンテーション、幾何変換、色空間操作、解析、フィルタリング、モルフォロジー、特徴検出などのアルゴリズムが含まれています。

この scikit-image のリリースでは、NEP-29 Python および Numpy バージョンサポートコミュニティ標準に従って、Python 3.6 のサポートを終了します。このバージョンを実行するには、Python 3.7 以降が必要です。

詳細、例、ドキュメントについては、当社のWebサイトをご覧ください。

https://scikit-image.dokyumento.jp

新機能#

  • 反復ルーカス・カナデ (iLK) オプティカルフロー法を追加 (#4161)

  • 領域プロパティにフェレ直径を追加 (#4379, #4820)

  • オイラー数とクロフトン周長推定を計算する関数を追加 (#4380)

  • ハウスドルフ距離を計算する関数を追加 (#4382)

  • skimage.filters.rank の多くのフィルターに 3D サポートを追加しました。

  • scikit-learn API との互換性を目指した、トレーニング可能なピクセルセグメンテーションの実験的な実装が skimage.future に追加されました。ぜひ試してみてください！(#4739)

  • 重複を防ぎながらラベルを膨張させるための新しい関数 segmentation.expand_labels を追加 (#4795)

  • measure.regionprops および regionprops_table に追加の測定関数を渡すことができるようになりました (#4810)

  • 背景減算のためのローリングボールアルゴリズムを追加 (#4851)

  • 新しいサンプル画像が data サブパッケージに追加されました。 data.eagle (#4922), data.human_mitosis (#4939), data.cells3d (#4951), および data.vortex (#5041)。また、著作権の問題により data.camera の画像が変更されたことに注意してください (#4913)。

  • skimage.feature.structure_tensor が 3D (および nD) 画像を入力としてサポートするようになりました (#5002)

  • 多くのしきい値処理メソッドが、事前に計算されたヒストグラムを入力として受け取ることができるようになり、同じ画像で複数のメソッドを試したり、高速なヒストグラムメソッドを使用したりする場合に大幅な高速化が実現します。(#5006)

  • measure.regionprops がマルチチャネル強度画像をサポートするようになりました (#5037)

ドキュメント#

  • flood fill チュートリアルに例を追加 (#4619)

  • マーチングキューブと find_contours のドキュメントストリングの機能強化 (#4641)

  • 細胞生物学の例を紹介する新しいチュートリアルがギャラリーに追加されました (#4648)。この例の科学的なレビューにご協力いただいたピエール・プーラン氏とフレッド・ベルナール氏（パリ大学とジャック・モノー研究所）に特に感謝いたします！

  • メモと参考文献を使用して、レジスタ回転の例を改善 (#4723)

  • transform.AffineTransform の "scale" パラメーターの新しいスカラー型サポートに versionadded を追加 (#4733)

  • 3D データの視覚化に関する新しいチュートリアル (#4850)

  • 3D 適応ヒストグラム均等化 (AHE) の例を追加 (#4658)

  • 一貫性を向上させるためのドキュメント文字列の自動フォーマット (#4849)

  • rgb2lab (#4839) および marching_cubes (#4846) のドキュメント文字列を改善

  • measure.marching_cubes のドキュメント文字列を改善。mayavi を使用してメッシュを間引く方法を言及 (#4846)

  • ギャラリーの例を貢献する方法をドキュメント化。 (#4857)

  • エントロピーの例を修正および改善 (#4904)

  • 開発者ドキュメントのベンチマークセクションを拡張 (#4905)

  • util.random_noise のドキュメント文字列を改善 (#5001)

  • morphology.h_maxima および morphology.h_minima のドキュメント文字列を改善 (#4929)。

  • util.img_as_int のドキュメント文字列を改善 (#4888)。

  • 新しい例では、PyData スタック (pandas, seaborn) を使用した regionprops 結果の対話型探索を示しています <https://scikit-image.dokyumento.jp/docs/dev/auto_examples/segmentation/plot_regionprops.html>`_ (#5010)。

  • scikit-image に付属していない サンプルデータセットをダウンロードする方法を説明するドキュメントが追加されました (#4984)。同様に、コントリビューターガイドが更新され、新しいデータセットを gitlab リポジトリでホストする方法が記載されました (#4892)。

  • 開発者ドキュメントの ベンチマークセクションが拡張されました (#4905)。

  • 例のページに image.sc フォーラムへのリンクを追加 (#5094, #5096)

  • ギャラリーの例に不足しているデータセットを追加 (#5116, #5118)

  • ドキュメントを設定するために、__all__ にファリドフィルターを追加 (#5128, #5129)

  • ランクフィルターのギャラリーの例を校正。 (#5126, #5136)

改善点#

  • SLIC (#4683)、ORB (#4684, #4697)、BRIEF (#4685)、pyramid_gaussian (#4696)、リチャードソン・ルーシーのデコンボリューション (#4880) で float32 をサポート

  • skimage.restoration.richardson_lucy では、入力画像が単精度の場合、計算が単精度で行われるようになりました。これにより、単精度データを使用する場合に大幅なパフォーマンスの向上が得られます。

  • リチャードソン・ルーシーのデコンボリューションに、非常に小さな数による除算を回避するための filter_epsilon キーワード引数 が追加されました (#4823)

  • measure.find_contours にデフォルトのレベルパラメーター (最大値-最小値) / 2 を追加 (#4862)

  • マスクがユーザーによって提供される場合、SLIC スーパーピクセルアルゴリズム (skimage.segmentation.slice) のパフォーマンスが向上しました (#4903)。マスクされた SLIC によって生成される特定のスーパーピクセルは、以前のリリースによって生成されたものとは同一ではありません。

  • exposure.adjust_gamma は、ルックアップテーブル (LUT) を使用することで、uint8 画像に対して高速化されました (#4966)。

  • measure.label は、このケースに対して scipy.ndimage の実装を使用することで、ブール入力画像に対して高速化されました (#4945)。

  • util.apply_parallel が、マルチチャンネルデータに対応するようになりました (#4927)。

  • skimage.feature.peak_local_max が、任意のミンコフスキー距離をサポートするようになりました。

  • 局所閾値処理関数を高速化するために、スパース相互相関を使用するようになりました (#4912)

  • morphology.convex_hull_image は、ハルの不等式を順番にチェックすることで、使用メモリを大幅に削減しました (#5020)

  • ポリゴンのラスタライズがより正確になり、入力頂点が潜在的に除外されることはなくなります。 (#5029)

  • pip install scikit-image[data] を可能にするために、データオプションの要件を追加しました (#5105, #5111)

  • MSVC での OpenMP のサポート (#4924, #5111)

  • マルチイメージファイルの処理を再標準化しました (#2815, #5132)

  • SciPy バージョン間での一貫したズーム境界の動作 (#5131, #5133)

API の変更#

  • skimage.restoration.richardson_lucy は、入力が単精度の場合、単精度の出力を返します。このリリース以前は、常に倍精度が使用されていました。 (#4880)

  • skimage.feature.corner の threshold_rel のデフォルト値が 0.1 から None に変更されました。これは、skimage.feature.peak_local_max にデフォルトを決定させることに対応します。これは現在、threshold_rel=0 と同等です。

  • measure.label において、非推奨の neighbors パラメータが削除されました。 (#4942)

  • 著作権の問題のため、data.camera が返す画像が変更されました (#4913)。

バグ修正#

  • 入力画像が np.uint8 dtype の場合、label2rgb のバグが修正されました (#4661)

  • skimage.color.separate_stains の誤った実装を修正しました (#4725)

  • peak_local_max で多くのバグ修正が行われました (#2592, #4756, #4760, #5047)

  • 入力ラベルが負の値を持つ場合の random_walker のバグを修正しました (#4771)

  • Richardson-Lucy デコンボリューションで >2D での作業の場合、PSF の反転が正しくなりました (#4823)

  • クリップ値 1.0 の場合の equalize_adapthist (CLAHE) を修正しました (#4828)

  • RANSAC アルゴリズムにおいて、以前はエラーが発生していた、すべてのデータ点が外れ値であるケースを改善しました (#4844)

  • label2rgb の bg_color パラメータの値が文字列の場合、エラーを引き起こすバグが修正されました (#4840)

  • metrics.variation_of_information の正規化のバグを修正しました (#4875)

  • skimage.measure.regionprops のオイラー特性プロパティは、トンネルを考慮していなかったため、3D オブジェクトでは誤っていました。積分幾何学に基づく新しい実装がこのバグを修正します (#4380)。

  • skimage.morphology.selem.rectangle では、height 引数が幅を制御し、width 引数が高さを制御していました。これらは nrow と ncol に置き換えられました。 (#4906)

  • skimage.segmentation.flood_fill と skimage.segmentation.flood が、seed_point の負の値を一貫して処理するようになりました。

  • segmentation.flood におけるセグメンテーション違反が修正されました (#4948, #4972)

  • 0 次元の入力の場合の draw.polygon のセグメンテーション違反が修正されました (#4943)。

  • registration.phase_cross_correlation では、(入力画像に NaN がある結果として) 計算で NaN が見つかった場合に ValueError が発生します。この修正以前は、入力画像に NaN がある場合に誤った値が返される可能性がありました (#4886)。

  • パディングモードを尊重しないエッジフィルターを修正しました (#4907)

  • pooch でのバージョンのタグに v{} を使用 (#5104, #5110)

  • XCode 12 でのコンパイルエラーを修正しました (#5107, #5111)

非推奨#

  • skimage.feature.peak_local_max の indices 引数は非推奨になりました。インデックスは常に返されます。 (#4752)

  • skimage.feature.structure_tensor では、バージョン 0.20 からデフォルトで 'rc' になる order 引数が導入されました。 (#4841)

  • skimage.feature.structure_tensor_eigvals は非推奨となり、バージョン 0.20 で削除されます。代わりに skimage.feature.structure_tensor_eigenvalues を使用してください。

  • skimage.viewer サブパッケージと skivi スクリプトは非推奨となり、バージョン 0.20 で削除されます。インタラクティブな視覚化には、napari や plotly などの専用ツールを使用することをお勧めします。同様に、skimage.io の qt および skivi プラグインは非推奨となり、バージョン 0.20 で削除されます。 (#4941, #4954)

  • skimage.morphology.selem.rectangle では、width と height 引数が非推奨になりました。代わりに nrow と ncol を使用してください。

  • threshold_rel=0` の明示的な設定が、次のドキュメント文字列の例から削除されました: ``skimage.feature.BRIEF, skimage.feature.corner_harris, skimage.feature.corner_shi_tomasi, skimage.feature.corner_foerstner, skimage.feature.corner_fast, skimage.feature.corner_subpix, skimage.feature.corner_peaks, skimage.feature.corner_orientations, および skimage.feature._detect_octave.

  • skimage.restoration._denoise では、rescale_sigma=None に関する警告が削除されました。

  • skimage.restoration._cycle_spin では、# doctest: +SKIP が削除されました。

開発プロセス#

  • 修正 #3327: ベンチマークカバレッジの機能を追加しました (#3329)

  • リリースプロセスのメモが改善されました。 (#4228)

  • pyproject.toml が sdist に追加されました。

  • GitHub Actions を使用して dev/master ドキュメントをビルドおよびデプロイします (#4852)

  • Webサイトが自身をデプロイするようになりました (#4870)

  • circle ci でドキュメントをビルドし、成果物をリンク (#4881)

  • ベンチマークが古い scikit-image コミットで実行できるようになりました (#4891)

  • Webサイトの分析は plausible.io を使用して追跡され、https://#/scikit-image.org で視覚化できます (#4893)

  • ドキュメントビルドの成果物が、各プルリクエストで見つかるようになりました (#4881)。

  • ドキュメントソースファイルは、myst のおかげで、ReST に加えて Markdown で記述できるようになりました (#4863)。

  • Python 3.9 の trove 分類子とテストを更新 + pytest 設定を修正しました (#5052)

  • Python 3.8 の Azure Pipelines、pytest 設定、および trove 分類子を修正しました (#5054)

  • テストを Travis から GitHub Actions に移行しました (#5074)

  • cibuildwheel を使用して、メインリポジトリの GitHub Actions でホイールをビルドするようになりました。matplotlib および scikit-learn の開発者の皆様、道を開いていただきありがとうございます! (#5080)

  • Travis-CI ビルドを無効にしました (#5099, #5111)

  • CircleCI ビルドの改善: 並列化なしとキャッシュ (#5097, #5119)

その他のプルリクエスト#

  • iradon 入力および出力データ型を管理します (#4298)

  • ランダムウォーカー: 指定された tol に対して確率が [0,1] の範囲外の場合に警告を表示します (#4631)

  • MAINT: 未使用の cython ファイルを削除します (#4633)

  • レガシーデータディレクトリを忘れます (#4662)

  • longdesc markdown を設定し、0.18dev に切り替えます (#4663)

  • オプションの pooch 依存関係 (#4666)

  • doc/examples/segmentation/plot_ncut で関数の新しいデフォルト値を追加します (#4676)

  • 強力な非推奨警告で convert を再導入しました (#4681)

  • リリースノートで、skimageとエコシステムの関係をより明確に記述する (#4689)

  • 0.18に向けていくつかのTODOタスクを実行する (#4690)

  • 0.17に向けてTODOタスクを実行する！ (#4691)

  • ギャラリーの例からの警告を抑制する (#4692)

  • 0.17.2のリリースノート (#4702)

  • 非推奨の引数について言及しているギャラリーの例を修正する (#4706)

  • セットアップフェーズで開かれるファイルのエンコーディングを指定する (#4713)

  • 重複したfused型定義を削除する (#4724)

  • cython バージョン 0.29.18 をブラックリストに入れる (#4730)

  • np.floatingからdtypeへの変換に関連するCIの失敗を修正する (#4731)

  • 配列の不揃いな入力によるnumpyの非推奨化に関連するCIの失敗を修正する (#4735)

  • ソースへのリンクを解決する前にデコレータをアンラップする (sphinx.ext.linkcode) (#4740)

  • j不変ノイズ除去チュートリアルのプロットエラーを修正する (#4744)

  • HTMLドキュメントの「source」リンクですべてのソース行をハイライトする (sphinx.ext.linkcode) (#4746)

  • プルリクエストテンプレート内のチェックリストボックスを箇条書きにする (#4747)

  • peak_local_max で (min_distance < 1) および (footprint.size < 2) を非推奨にする (#4753)

  • CIを修正するためにdask 2.17.0を禁止する (#4758)

  • pyqt5の最新バージョンが原因で壊れているCIを修正しようとする (#4788)

  • j不変ドキュメントで使用されていない変数を削除する (#4792)

  • manifest.inにすべてのmdファイルを含める (#4793)

  • プロットディレクティブを機能させるために、追加の「::」を削除する (#4798)

  • ギャラリー内の画像/サムネイルを圧縮するためにoptipngを使用する (#4800)

  • blob.pyでのランタイム警告を修正する (#4803)

  • sphinx-gallery>=0.9.0で強制されるthumbnail_sizeを削除するためのTODOタスクを追加する (#4804)

  • SSIMコード例を実際のMSEを使用するように変更する (#4807)

  • biomedの例でPoochを使用して画像データをロードできるようにする (#4809)

  • threshold_otsuのエラーチェックを調整する - closes #4811 (#4812)

  • Cythonランクフィルターからのassertメッセージが情報提供的であることを保証する (#4815)

  • equivalent_diameter関数を簡略化する (#4819)

  • DOC: サブパッケージの説明を更新する (#4825)

  • style: 配列を積み重ねる際に明示的にする (#4826)

  • MAINT: collections.abcからIterableをインポートする (Python 3.9の互換性) (#4834)

  • テストスイートのいくつかの警告を抑制する (#4837)

  • テストスイートのいくつかのRuntimeWarningを抑制する (#4838)

  • カラーストリングマッピングを正しく処理する (#4840)

  • DOC: io.*.py 内のドキュメンテーション文字列を自動フォーマットする (#4845)

  • CVE-2020-10379などのためにpillowの最小要件を更新する (#4861)

  • DOC: フォーマット変換の最初のパス、rst -> myst (#4863)

  • コメント内のタイプミスを修正しました (#4867)

  • インストールガイドPR #4750の代替文言 (#4871)

  • DOC: marching cubesによって返される一意の頂点に関する条件を明確にする (#4872)

  • コントリビューターガイドラインでメンテナンスされていないwikiページのリンクを削除する (#4873)

  • 新しいmatomo設定 (#4879)

  • skimage.util.img_as_intのドキュメントの誤りを修正する Issue (#4888)

  • 適切なドキュメントレンダリングのためのマイナーな編集 (#4897)

  • 変更履歴のバックログ (#4898)

  • phase_cross_correlationのマイナーなリファクタリング (#4901)

  • draw.circle/diskの非推奨メッセージを修正し、#4884を修正する (#4908)

  • measure.find_contours()の新しいoptパラメーターのversionchangedタグを追加する (#4909)

  • ビルド依存関係を宣言する (#4920)

  • 人種的な意味合いを持つ単語を置き換える (#4921)

  • マルチチャネルデータで動作する関数に対するapply_parallelの修正 (#4927)

  • h_maximaとh_minima関数の説明を改善する (#4928) (#4929)

  • CI: PYTHONOPTIMIZE=2のドキュメントビルドをスキップする (#4930)

  • MAINT: skimage/morphology/_max_tree.pyxのカスタムfused型を削除する (#4931)

  • MAINT: numpydocオプションを削除する。問題はnumpydoc 1.0で修正された (#4932)

  • NumpyVersionで使用できるように開発バージョン文字列を変更する (#4947)

  • CI: OSXインストールスクリプトのTravisタイムアウトを回避するために詳細オプションを追加する (#4956)

  • CIを修正: sphinx-gallery 0.8.0を禁止する (#4960)

  • data.chelseaのエイリアス: data.cat() (#4962)

  • タイプミスを修正します。 (#4963)

  • CI: OSXビルドのタイムアウトを回避するために改善されたTravis待機時間を使用する (#4965)

  • 「輪郭検出」の例での小さな機能強化：未使用の変数nを削除しました (#4967)

  • MAINT: 未使用のインポートを削除する (#4968)

  • MAINT: networkxの条件付きインポートを削除する (#4970)

  • pyqtの最新バージョンを禁止する (#4973)

  • feature、restorationの警告/明示的な設定を削除する (#4974)

  • labelとregionprops_labelのドキュメンテーション文字列の改善 (#4983)

  • circleciのタイムアウト問題を修正しようとする (#4986)

  • オイラー数の例を改善する (#4989)

  • [ウェブサイト] ドキュメントインデックスページを標準化する (#4990)

  • INSTALLファイルを校正する。 (#4991)

  • INSTALLファイルに残っているタイプミスをキャッチする。 (#4992)

  • tifffile.imreadが追加のキーワード引数を処理できるようにする (#4997)

  • random_noise関数のドキュメンテーション文字列を更新する (#5001)

  • sklearnとnumpyのsphinxマッピングを更新する (#5003)

  • ドキュメンテーション文字列のslicスーパーピクセルを更新する (#5014)

  • scipyに合わせてnumpyのバージョンを上げる (多少) (#5016)

  • 古いバージョンのnumpyのnumpy.padの使用を修正する (#5017)

  • [MRG] 新しいdata.camera()に合わせてドキュメントを更新する (#5018)

  • ドキュメントのplotly要件を引き上げる (#5021)

  • 角度が少なすぎる場合にhough_line_peaksを呼び出すときのIndexErrorを修正する (#5024)

  • 最新のnumpyの引き上げ後のコードの簡略化 (#5027)

  • CODE_OF_CONDUCT.mdへの壊れたリンクを修正する (#5030)

  • コア開発者が2回目の承認レビューの直後にマージする必要があるかどうかを指定する (#5040)

  • test_関数を含めるようにpytest構成を更新する (#5044)

  • MAINT pyodideのビルドを修正する (#5059)

  • Travisが満足するようにOSXのビルド時間を短縮する (#5067)

  • DOC: prewitt_h、prewitt_vで正規化されたカーネルをドキュメント化する (#5076)

  • CIへのいくつかのマイナーな調整 (#5079)

  • util.arraycropからnumpyのプライベート関数の使用を削除しました (#5081)

  • peak_local_max: 例から非推奨のindices引数を削除する (#5082)

  • np.bool、np.float、np.intをbool、float、intに置き換える (#5103, #5108)

  • 外部へのリンクを追跡するために、妥当なスクリプトを変更する (#5115, #5123)

  • Python 3.6のサポートを削除する (#5117, #5125)

  • ensure_spacingを最適化する (#5062, #5135)

このリリースに追加された52人の作成者 [ファーストネームまたはログイン名でアルファベット順]#

このリリースに追加されたすべての貢献者に温かい感謝を申し上げます。貢献者の一部はオープンソースへの初めての貢献者であり、さらに多くの割合がscikit-imageへの初めての貢献者でした。メンテナーにとって新しい貢献者を歓迎することは素晴らしい気分であり、scikit-imageの貢献者の多様性は確かにパッケージの大きな強みです。

  • Abhishek Arya

  • Abhishek Patil

  • Alexandre de Siqueira

  • Ben Nathanson

  • Cameron Blocker

  • Chris Roat

  • Christoph Gohlke

  • Clement Ng

  • Corey Harris

  • David McMahon

  • David Mellert

  • Devi Sandeep

  • Egor Panfilov

  • Emmanuelle Gouillart

  • François Boulogne

  • Genevieve Buckley

  • Gregory R. Lee

  • Harry Kwon

  • iofall (cedarfall)

  • Jan Funke

  • Juan Nunez-Iglesias

  • Julian Gilbey

  • Julien Jerphanion

  • kalpana

  • kolibril13 (kolibril13)

  • Kushaan Gupta

  • Lars Grüter

  • Marianne Corvellec

  • Mark Harfouche

  • Marvin Albert

  • Matthias Bussonnier

  • Max Frei

  • Nathan

  • neeraj3029 (neeraj3029)

  • Nick

  • notmatthancock (matt)

  • OGordon100 (OGordon100)

  • Owen Solberg

  • Riadh Fezzani

  • Robert Haase

  • Roman Yurchak

  • Ronak Sharma

  • Ross Barnowski

  • Ruby Werman

  • ryanlu41 (ryanlu41)

  • Sebastian Wallkötter

  • Shyam Saladi

  • Stefan van der Walt

  • Terence Honles

  • Volker Hilsenstein

  • Wendy Mak

  • Yogendra Sharma

このリリースに追加された41人のレビューア [ファーストネームまたはログイン名でアルファベット順]#

  • Abhishek Arya

  • Abhishek Patil

  • Alexandre de Siqueira

  • Ben Nathanson

  • Chris Roat

  • Clement Ng

  • Corey Harris

  • Cris Luengo

  • David Mellert

  • Egor Panfilov

  • Emmanuelle Gouillart

  • François Boulogne

  • Gregory R. Lee

  • Harry Kwon

  • Jan Funke

  • Juan Nunez-Iglesias

  • Julien Jerphanion

  • kalpana

  • Kushaan Gupta

  • Lars Grüter

  • Marianne Corvellec

  • Mark Harfouche

  • Marvin Albert

  • neeraj3029

  • Nick

  • OGordon100

  • Riadh Fezzani

  • Robert Haase

  • Ross Barnowski

  • Ruby Werman

  • ryanlu41

  • Scott Trinkle

  • Sebastian Wallkötter

  • Stanley_Wang

  • Stefan van der Walt

  • Steven Brown

  • Stuart Mumford

  • Terence Honles

  • Volker Hilsenstein

  • Wendy Mak