8. データの可視化#

データの可視化は、画像処理で重要な位置を占めます。データは単一の 2D グレースケール画像または多面的な側面を持つより複雑な画像（時空間の 3D、タイムラプス、複数のチャンネル）です。

したがって、可視化戦略はデータの複雑さに依存し、この目的のために scikit-image 外部のさまざまなツールを使用できます。歴史的に、scikit-image はビューワーツールを提供してきましたが、今では強力なパッケージを利用でき、優先する必要があります。

8.1. Matplotlib#

Matplotlib は静的プロットを生成できるライブラリで、そこには画像可視化も含まれます。

Plotly は Web テクノロジーに依存するプロットライブラリで、相互作用機能があります。

Mayavi は 3D 画像を可視化するのに使用できます。

Napari は多次元画像ビューアーです。大きな多次元画像の閲覧、注釈付け、分析のために設計されています。